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目标搜索的关键在于捕获到感兴趣的目标。在复杂背景下，利用灰度特征、区域特征、纹理特征难以对目标进行有效搜索，而运动特征是可利用的有效特征。提出了一种基于运动矢量分类的扩展目标搜索算法，将前一帧图像均匀分块，对每块在其周围与当前帧图像块匹配，得到每块的运动矢量，依据目标块与背景块的运动方向差异剔除背景块，再依据目标块的集中性及其运动矢量的相等特性提取目标块，目标块中心的平均即为目标的近似形心。实验表明，该方法能够有效地对复杂背号下扩展目标进行搜索。