对互联网用户关键信息进行识别,能够有效提高互联网用户隐私信息安全性。互联网用户关键信息的识别,需要选取用户关键信息子空间,对源地址做最长前缀匹配,完成海量用户关键信息准确识别。传统方法先消除用户信息冗余节点,提取用户信息特征集,但忽略了匹配用户关键信息对应源地址,导致识别精度低。提出基于规则匹配的用户关键信息准确识别方法。设计海量用户关键信息准确识别器,得到各用户关键信息过滤规则的域,确定切割次数,对用户关键信息空间进行划分,选择切割维度和数量,计算各维度包含规则数目最大值,对用户关键信息切割后子空间进行选取,对包头源IP地址做最长前缀匹配,选择最高优先级规则为最终匹配结果,完成互联网海量数据中用户关键信息的识别。实验结果表明,所提方法用户信息准确识别精度高,传输速率高,为提升互联网用户信息安全奠定基础。