正弦函数变换型G(1,1)模型在蚌埠市小麦产量预测中的应用

来源 :吉林建筑大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxiao_666
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由于易受气候以及自然灾害等因素的影响,小麦产量的变化往往呈现出接近周期性的非线性趋势,为了克服传统GM(1,1)模型预测结果呈单调性的缺点,本文先将原始数据 x (0) 映射成正弦函数 x (0) =sin y (0) ( y (0) =arcsin x (0) )后的 y (0) 值作为新的原始数据带入GM(1,1)模型,然后再将GM(1,1)模型的预测值运用 x (0) =sin y (0) 还原回去,对GM(1,1)预测模型加以改进.结果表明,在预测准确度上,正弦函数变换型的GM(1,1)模型明显优
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