一类大规模不可分系统的分解算法

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讨论了一类大规模不可分系统的优化问题.提出了一种3级递阶优化算法.该算法首先把原问题转化为可分的参数优化问题,然后再从参数优化问题的解集中挑出原问题的最优解.建立了算法的理论基础, 证明了算法的收敛性.对3个例子的仿真结果表明算法是有效的.
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