【摘 要】
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针对基于统计理论的故障定位模型SOBER，研究软件故障的自动定位技术．通过程序研究及大量实例分析，探明SOBER模型的局限性——因为谓词关联性问题而导致故障定位准确度不高，并提出
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,浙江中医药大学生命科学学院
【基金项目】
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航天部科技创新基金重点资助项目（CASC04）,航天部支撑技术基金资助项目（航天科工集团支撑项目）
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针对基于统计理论的故障定位模型SOBER，研究软件故障的自动定位技术．通过程序研究及大量实例分析，探明SOBER模型的局限性——因为谓词关联性问题而导致故障定位准确度不高，并提出一种新的关联谓词赋值偏好方法，并进行了实证研究．实验结果表明，该方法较好地解决了谓词干扰问题，从而提高了基于SOBER模型的故障定位准确率．
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