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支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,成为当前国际机器学习界的研究热点。文中将基于支持向量回归的方法应用于邮电业务总量预测的研究,利用邮电业务总量和第一、二、三产业的国内生产总值之间的关系,建立了邮电业务量的预测模型,并运用该模型进行预测.实验表明:基于支持向量机的预测方法比其它预测邮电业务总量的方法更准确,且具有更强的泛化能力.