【摘 要】
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为了更好地在LDPC码的译码中使用最小和算法,尽量减少最小和算法译码过程中的性能损失,对最小和译码算法进行了深入研究,通过对最小和算法的原理分析得出,其性能损失的根源是
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61671463）
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为了更好地在LDPC码的译码中使用最小和算法,尽量减少最小和算法译码过程中的性能损失,对最小和译码算法进行了深入研究,通过对最小和算法的原理分析得出,其性能损失的根源是算法过程中产生了过估计,而过估计的大小与最小值和次小值之间的差值相关,基于此,提出了一种减少过估计,以提高最小和算法性能的改进译码算法,通过仿真分析,该算法在几乎不增加复杂度的情况下获得了较好的译码性能。
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