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谷氨酸发酵过程的神经网络模拟预测模型
谷氨酸发酵过程的神经网络模拟预测模型
来源 :生物工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wang9230c
【摘 要】
:
<正> 人工神经网络是八十年代迅速兴起的一门非线性科学。它力图模拟人脑的一些基本特性,如自组织性、自适应性和容错性能等,已在模式识别、数据处理和自动化控制等方面得到
【作 者】
:
蔡煜东
陈常庆
周斌
【机 构】
:
中国科学院上海冶金研究所,中国科学院上海生物工程研究中心
【出 处】
:
生物工程学报
【发表日期】
:
1995年1期
【关键词】
:
谷氨酸
发酵
神经网络
模拟预测模型
Glutamic acid
artificial neural network
process of fermentat
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<正> 人工神经网络是八十年代迅速兴起的一门非线性科学。它力图模拟人脑的一些基本特性,如自组织性、自适应性和容错性能等,已在模式识别、数据处理和自动化控制等方面得到了初步应用,取得了很好的效果。 本文根据上海某味精厂某发酵罐的一批批报数据,利用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”
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