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本文基于“中国科普博览”网站 Web 日志数据,设计和实现了一种推荐系统的原型.该系统主要包括数据预处理模块,基于改进型 FP-growth 算法设计的频繁项集挖掘模块,以及基于滑动窗口设计的推荐模型模块.改进型 FP-growth 算法利用页面访问次数与页面停留时间组成的权值,产生更符合挖掘需求的频繁项集.