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高效的Web图像检索对于用户来说是非常重要的，图像元搜索引擎作为一种有效的图像检索技术可以促进Web图像的检索质量和精度。提出一种基于改进的HACM（hierarchical agglomerative clustering methods）聚类算法和遗传算法的图像元搜索引擎模型，Web图像向量化表示之后运用HACM聚类技术进行分类，然后通过特殊设计的遗传算法对检索结果进行优化排序，最后将排序后的更精确的图像集提供给用户。实验结果表明，该系统可以在较短的时间内达到很高的检索精度。