【摘 要】
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精细时空分辨率下的闪电临近预警对闪电灾害预防具有重要意义.提出了一个主从时空预测网络模型(MSTNet)实现闪电的临近预警.模型的输入包括两种时空数据:历史闪电观测与雷达回波.MSTNet利用主、从时空预测网络分别对两种数据特有的时空规律进行挖掘,主、从预测网络提取得到的特征通过一个融合模块实现信息互补,基于融合特征完成对闪电有无以及强度的临近预警.在我国华南地区真实采集的实际数据集上进行了实验,结果表明MSTNet比其他先进的时空序列天气预报模型具有明显优势.
【机 构】
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北京交通大学 交通数据分析与挖掘北京重点实验室 北京 100044;中国气象科学研究院 灾害天气国家重点实验室 北京 100044
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精细时空分辨率下的闪电临近预警对闪电灾害预防具有重要意义.提出了一个主从时空预测网络模型(MSTNet)实现闪电的临近预警.模型的输入包括两种时空数据:历史闪电观测与雷达回波.MSTNet利用主、从时空预测网络分别对两种数据特有的时空规律进行挖掘,主、从预测网络提取得到的特征通过一个融合模块实现信息互补,基于融合特征完成对闪电有无以及强度的临近预警.在我国华南地区真实采集的实际数据集上进行了实验,结果表明MSTNet比其他先进的时空序列天气预报模型具有明显优势.
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