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气敏传感器精确建模,为实现气体精确测量发挥重要作用。针对气敏传感器差异造成自动化系统不稳定问题,提出一种参数校准算法。然后基于改进PSO-BP神经网络拟合传感器响应值与气体浓度之间的关系特性,构建出二维气敏特性模型。同时为减少温度对数学模型影响,又提出回归分析三维模型优化方法。实验及应用结果表明,该参数校准方法以及模型优化方法,提高原模型参数精度以及系统可靠度,为气敏传感器制备与应用提供较高参考价值。