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基于神经网络技术，根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据，建立了高温合金疲劳性能预测模型，并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明：从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发，合金元素添加量（质量分数）优选为7％Cr＋5％V＋0．5％RE；熔体过热温度优选为1030℃；表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为cr--20A1-30V-0．5Y。