【摘 要】
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通过分析大气衰减和大气湍流,可认为大气信道模型是高斯噪声信道,提出了结合多小波SPIHT和低密度奇偶校验码（LDPC）的数字图像水印算法作为联合信源信道编码用于大气激光通信.该
【机 构】
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长春理工大学电子信息工程学院,长春理工大学光电工程学院
【基金项目】
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总装备部项目（40405060301）, 吉林省科技发展计划项目（20080525）
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通过分析大气衰减和大气湍流,可认为大气信道模型是高斯噪声信道,提出了结合多小波SPIHT和低密度奇偶校验码（LDPC）的数字图像水印算法作为联合信源信道编码用于大气激光通信.该算法利用了多小波SPIHT算法的信源编码高效性、鲁棒性和LDPC码的低误码性能,根据信源编码后数据在重建时的重要程度,进行不同等纠错保护的信道编码.仿真结果表明,在加性高斯白噪声（AWGN）信道中采用PPM调制方式,信噪比为14dB时,经过大气激光信道恢复出的水印归一化相关系数为0.863,纠正突发错误和随机错误的能力均很强,适用于
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