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为了更有效地检测出视觉注意区域，结合视觉显著区检测的特点，提出一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法，该方法用一种层次聚类方法将特征点的运动轨迹进行聚类。首先用均值偏移算法扩大了不同类型运动之间特征向量的差距，同时缩小了相同运动类型的差别；继而，用一种无监督聚类算法将不同类型的运动进行分割，同时自动获得运动分类数；最后利用运动分割结果，提出一种结合空间和颜色采样的运动显著区域生成方法。与以往方法相比，该方法能够将不同类型的运动自动进行分割，生成的视觉注意区域更为准确，而且稳定性大幅提高。实验结果证明了该方