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研究红眼检测和消除问题。针对数字照相机在拍摄过程中容易产生红眼的问题,提出了一种全新的利用不同区域红眼出现概率来进行红眼定位和矫正的算法。首先通过对图像中各像素提取特征并初始筛选红眼像素,确定一些红眼可能出现的区域。在这些区域内在进行融合,再次计算红眼出现的概率,并使用支持向量机进行识别。将识别的置信度与红眼的矫正算法充分融合在一起,最终得到红眼定位和矫正的结果。仿真实验表明了该方法能准确定位图像中的红眼,并能平滑的矫正红眼,获得良好的视觉效果。