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摘要：人工智能的发展方兴未艾、制造业的转型命运攸关，如何在传统机械制造业向人工智能转型期，合理适度的调整7S管理的新特性，立足本位，与时俱进的跟进管理策略尤为必要。笔者作为传统大型机械制造业的管理人员，曾就人工智能在机械行业生产中的运用及相关问题发表过看法，本文就传统机械制造业向人工智能转型期7S管理的新特性这一问题再谈一些浅显看法。
關键词：传统机械制造业；人工智能； 转型；7S管理； 新特性
1 有效的7S管理法
来自于日本的7S管理法，因其实用性和有效性，迅速被国内很多企业效仿并取得了不俗的成效。所谓的"7S"是在"5S"的基础上完善而来的，在"5S"的基础上加上了安全和节约。“7S”是整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）、素养（Shitsuke）、安全（safety）和节约（save）这7个词的缩写。因为这7个词日语和英文中的第一个字母都是“S”，所以简称为“7S”，开展以整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全和节约为内容的活动，称为“7S”活动。
当前，世界已经进入人工智能时代，在传统机械制造业向人工智能转型期这个关键点上，合理适度的调整7S管理的新特性，也是企业发展的必经之路。
简言之：人工智能和7S管理就像两只翅膀，前者带动的是数据和机械问题，后者带动的是人才问题，前者是现场的技术层面，后者是管理的人才方面，就像雄鹰腾飞的双翼，是一个同频震动，内外兼修的过程。
在传统制造业的全球版图中，转型对于发达国家和发展中国家所产生的影响各有不同。在发展中经济体，制造业向人工智能转型将使产品更容易实现规模化生产进而降低制造成本。人工智能还将帮助小规模生产者向全球供应链销售产品并从中受益。在发达经济体，人工智能与制造业的深度融合也将为推动新一轮经济快速发展。
对于笔者所在的传统机械制造业来说，如何应用人工智能技术与企业各项管理相结合，助推企业在技术进步，扩大业务规模，降低成本是当前转型升级一个重要内容和抓手。
2 人工智能新时代的7S管理
对于传统的机械制造业企业来说，精益化管理并非陌生的概念。和已有的管理方法相比，7S有着其独特的优势。特别是当人工智能普遍化的今天，各项管理更要与时俱进。
人工智能本身和管理一样复杂，数据采集、组织结构设计、人工智能整合等等。企业转型是牵一发动全局的过程，尤其是涉及到劳动力结构调整，过程本身比较复杂，特别是劳动力转型的问题，需要一定的时间过渡。制造企业需要为员工提供更完善的培训和更加规范的管理模式，帮助他们为未来的人工智能工作做好准备。企业除了需要做好转型方面的人才、技术储备，同时需要让员工理解人工智能的目的不是为了取代劳动力，而是为了增强员工能力、有效提升生产力和企业的价值力。在这个前提下，7S管理不会再被认为是看起来光鲜亮丽在搞“形象工程”。本身，7S就是由现场7S和管理7S有机组成的，是一个从“形式化”到“行事化”再到“习惯化”的过程，着眼于对环境的改造，通过改变环境，潜移默化地改变人的行为。
仔细解读7S的几个基本要义，就会发现，7S管理的核心是“认真”和“精细”，是从最简单的整理、整顿、清扫入手，通过制度固化，培养员工认真严谨的工作素养，使企业管理更加精细规范。在保障安全生产方面，笔者所在的企业有过相对比较成功的尝试，通过上班必须着工作装，带胸牌和工作标准等活动，实现了安全工作可视化。通过规范了员工作业行为，做到安全生产“可控、能控、在控”。通过安全监督清洁化工作，执行“日事日闭，日清日高”的理念，狠抓现场管理和闭环控制，做到逐级分解、层层落实、责任到人，确保了安全工作高效有效。
管理创新是企业永恒的主题。特别是在人工智能化时代，7S管理是推动实现精益化管理的“助推器”，是“精益价值、智能管理”理念的生动体现。
设想一下未来制造业的远期场景：由人工智能、大数据、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。在此设想下，我们更有必要加强人性化的7S管理。
3 在管理上，也给企业管理者提出了更高的要求
首先，重视人工智能，开启新的创新模式，利用具有自主学习和自我控制能力的动态人工智能，为企业创造新商机，以开放包容的心态迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型。
其次，制定更高要求的管理标准和道德规范，切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践。
再次，重视再分配机制，对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；：公司团队需要建立积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。
总之，在我国的传统制造业向人工智能转变的关键期，只有辅助高效有效的7S管理，才有可能占据制造业生态体系的制高点。
参考文献：
[1]吴恩达《2018年工业互联网峰会》北京。2018.03.
[2]全球人工智能与制造业融合的现状及思考 - CSDN博客2017.12.
關键词：传统机械制造业；人工智能； 转型；7S管理； 新特性
1 有效的7S管理法
来自于日本的7S管理法，因其实用性和有效性，迅速被国内很多企业效仿并取得了不俗的成效。所谓的"7S"是在"5S"的基础上完善而来的，在"5S"的基础上加上了安全和节约。“7S”是整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）、素养（Shitsuke）、安全（safety）和节约（save）这7个词的缩写。因为这7个词日语和英文中的第一个字母都是“S”，所以简称为“7S”，开展以整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全和节约为内容的活动，称为“7S”活动。
当前，世界已经进入人工智能时代，在传统机械制造业向人工智能转型期这个关键点上，合理适度的调整7S管理的新特性，也是企业发展的必经之路。
简言之：人工智能和7S管理就像两只翅膀，前者带动的是数据和机械问题，后者带动的是人才问题，前者是现场的技术层面，后者是管理的人才方面，就像雄鹰腾飞的双翼，是一个同频震动，内外兼修的过程。
在传统制造业的全球版图中，转型对于发达国家和发展中国家所产生的影响各有不同。在发展中经济体，制造业向人工智能转型将使产品更容易实现规模化生产进而降低制造成本。人工智能还将帮助小规模生产者向全球供应链销售产品并从中受益。在发达经济体，人工智能与制造业的深度融合也将为推动新一轮经济快速发展。
对于笔者所在的传统机械制造业来说，如何应用人工智能技术与企业各项管理相结合，助推企业在技术进步，扩大业务规模，降低成本是当前转型升级一个重要内容和抓手。
2 人工智能新时代的7S管理
对于传统的机械制造业企业来说，精益化管理并非陌生的概念。和已有的管理方法相比，7S有着其独特的优势。特别是当人工智能普遍化的今天，各项管理更要与时俱进。
人工智能本身和管理一样复杂，数据采集、组织结构设计、人工智能整合等等。企业转型是牵一发动全局的过程，尤其是涉及到劳动力结构调整，过程本身比较复杂，特别是劳动力转型的问题，需要一定的时间过渡。制造企业需要为员工提供更完善的培训和更加规范的管理模式，帮助他们为未来的人工智能工作做好准备。企业除了需要做好转型方面的人才、技术储备，同时需要让员工理解人工智能的目的不是为了取代劳动力，而是为了增强员工能力、有效提升生产力和企业的价值力。在这个前提下，7S管理不会再被认为是看起来光鲜亮丽在搞“形象工程”。本身，7S就是由现场7S和管理7S有机组成的，是一个从“形式化”到“行事化”再到“习惯化”的过程，着眼于对环境的改造，通过改变环境，潜移默化地改变人的行为。
仔细解读7S的几个基本要义，就会发现，7S管理的核心是“认真”和“精细”，是从最简单的整理、整顿、清扫入手，通过制度固化，培养员工认真严谨的工作素养，使企业管理更加精细规范。在保障安全生产方面，笔者所在的企业有过相对比较成功的尝试，通过上班必须着工作装，带胸牌和工作标准等活动，实现了安全工作可视化。通过规范了员工作业行为，做到安全生产“可控、能控、在控”。通过安全监督清洁化工作，执行“日事日闭，日清日高”的理念，狠抓现场管理和闭环控制，做到逐级分解、层层落实、责任到人，确保了安全工作高效有效。
管理创新是企业永恒的主题。特别是在人工智能化时代，7S管理是推动实现精益化管理的“助推器”，是“精益价值、智能管理”理念的生动体现。
设想一下未来制造业的远期场景：由人工智能、大数据、物联网等为代表的一系列技术簇将使未来的制造业从价值链、生产模式、商业模式、产品设计等多方面发生本质上的变化。在此设想下，我们更有必要加强人性化的7S管理。
3 在管理上，也给企业管理者提出了更高的要求
首先，重视人工智能，开启新的创新模式，利用具有自主学习和自我控制能力的动态人工智能，为企业创造新商机，以开放包容的心态迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型。
其次，制定更高要求的管理标准和道德规范，切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践。
再次，重视再分配机制，对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；：公司团队需要建立积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。
总之，在我国的传统制造业向人工智能转变的关键期，只有辅助高效有效的7S管理，才有可能占据制造业生态体系的制高点。
参考文献：
[1]吴恩达《2018年工业互联网峰会》北京。2018.03.
[2]全球人工智能与制造业融合的现状及思考 - CSDN博客2017.12.