446例轻症和重症手足口病指标分析和预警价值

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目的探讨手足口病(HFMD)的临床特征以及治疗前后临床指标的变化。方法回顾分析2015年1月到2017年4月确诊的446例HFMD患者,单因素logistic回归分析HFMD患儿轻重症因素,并建立多因素logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)综合评价。结果重症与轻症的HFMD的单因素比较和logistic回归分析结果显示,在21项检测指标中,其中血小板、肌酐、尿酸和超敏C反应蛋白四项指标有统计学意义(P<0.001),其ROC曲线显示AUC分别为0.657、0.653、0.666、0.679。这4项指标联合检测预测重症手足口病的AUC为0.728(95%CI:0.681~0.775),诊断价值优于单一指标。结论肌酐、血小板、尿酸和超敏C反应蛋白可以提示HFMD的严重程度,区分病情的轻重情况。此外,四项指标联合诊断检测优于单一指标,值得临床重视和应用。
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