【摘 要】
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针对当前节水农业研究的需求,系统地介绍了有关作物水分利用效率和蒸发蒸腾估算模型的研究进展,并就水分利用效率研究中存在的问题进行了探讨
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针对当前节水农业研究的需求,系统地介绍了有关作物水分利用效率和蒸发蒸腾估算模型的研究进展,并就水分利用效率研究中存在的问题进行了探讨
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旱芹(Apiumgraveolens)无菌苗子叶为外植体,在MS+1.0mg/L2.4-D+0.5mg/LKT上诱导产生愈伤组织,然后转入MS+1.0mg/LABA诱导产生胚状体后用于人工种子包埋,在有菌土壤中获得7%左右的转株$.当人工种子外面包裹一层酯类共聚物作外膜,并在人工胚乳中加入6%的麦芽糖和1%的活性炭后,使人工种子在有菌蛭石土中的转株率提高到51%.还测定了芹菜胚状体分化过程中的苯丙
图象压缩的实质是减少图象冗余度,各种压缩方法对图象冗余度的理解是不同的.其中,分形论者认为图象的不同位置之间在细节上是相似的,而这种相似性恰好是图象的冗余度.分形图象压缩作为一种新的压缩方法业已取得了不亚于DCT编码的结果,并受到了越来越多的学者的重视.四叉树法分形图象压缩作为分形压缩的典型方法,易于用递归的程序实现,具有较高的压缩倍数和压缩速度,但它的压缩信噪比受限于压缩速度,特别是高频图象.提
提出了一个早期视觉的可能的计算模型,把几何特征区分为局部特征与全局特征,认为早期视觉中感知局部几何性质和全局拓朴性质先于运动感知,先于形状感知.模型本质上虽然仍然是计算的,但已不是传统的vonNeumann的顺序计算,而是非vonNeumann的平行计算,它为计算理论与拓扑性质检测问题之间的矛盾提供了一个可能的解决方法.
提出一种基于环形窗口的主动式工件识别方法.通过选择合适的环形窗口进行特征抽取,以提高特征对相似工件的区分能力并降低计算复杂性;利用具有方向信息且以图象形心为中心的圆形模板旋转匹配,进行快速、高精度地方向判定.
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介绍在NP1024神经网络系统中如何将网络中有关数据按要求高速送至LC-SA屏上的接口及显示电路的软硬件设计技巧。
针对CT实际应用中存在不完全扇形束投影数据的图象重建问题,提出了最大熵积分递推算法,应用该算法对多种数据丢失情况进行了实验研究,并与卷积反投影法进行了对比。
分析了现有的一种并行细化算法中的象素删除条件,并指出在该条件下,不仅孤立四象素阵列会完全消失,而且会引起细化结果中的“蚕食”反应和“毛刺”现象。然后本文提出了改进的算法,并证明了算法结果为严格八连通。并以实例说明了该算法的优点。
本文提出了利用具有联想记忆能力的Hopfield模型改进感知机模型,以提高单层感知机的分类、识别能力的设想。通过计算机模拟证明该设想的正确性。在此基础上设计了新的光学图像识别系统。此研究结果可应用于各种图像识别和机器人视觉等方面。
本文建立了一种激光雕刻的图形学模型,并在此基础上,提出了一种分块式扫描算法,大大提高了激光雕刻的效率。