【摘 要】
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该算法面向雷达，遥感图像等含噪图像提出了一种利用噪声自适应嵌入的位平面加密算法。首先对不同的噪声图像利用遗传算法自适应找到最佳嵌入阈值，在噪声值较高处使用一种无须秘钥的加密算法将两位秘密信息分别交叉嵌入到第一、三位平面中。然后利用BBE (binary-block embedding)算法将标记位数据压缩到第二位平面。最后在第二位平面冗余处用同样的加密算法将剩余秘密信息分别嵌入到第二、四位平面中完
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该算法面向雷达，遥感图像等含噪图像提出了一种利用噪声自适应嵌入的位平面加密算法。首先对不同的噪声图像利用遗传算法自适应找到最佳嵌入阈值，在噪声值较高处使用一种无须秘钥的加密算法将两位秘密信息分别交叉嵌入到第一、三位平面中。然后利用BBE (binary-block embedding)算法将标记位数据压缩到第二位平面。最后在第二位平面冗余处用同样的加密算法将剩余秘密信息分别嵌入到第二、四位平面中完成信息隐藏。实验分析表明在满足高容量嵌入的条件下，与其他自适应位平面隐写算法相比有良好的隐蔽性以及较强的
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目标检测YOLOv4算法具有一定的通用性,能够开发的目标识别系统比较广泛,但由于先验框是基于COCO数据集,对于不同模型所需的训练时长存在差异。笔者以学生课堂姿态识别系统为背景,探究了YOLOv4目标检测算法通过两种K-means聚类算法改变先验框尺寸对其课堂姿态识别模型训练召回率和精确率,以及对训练速度的影响。
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通过采集到的农作物叶片图像对病害进行识别具有重要的意义。为能够实现通过采集到的农作物叶片图像对病害进行快速识别,笔者提出一种基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法,利用轻量化卷积神经网络Mobilenet作为特征提取器。该方法在一般CPU上的推理时间为5 ms,在Plant Village数据集上的测试精度达到99.57%。
双管型科氏质量流量传感器输出信号中存在以倍频信号为主的非线性现象，已从数值分析角度进行溯源，本文借助ANSYS有限元分析软件构建全参数化模型，通过仿真实验进一步验证数值模型的可靠性；并通过分析耦合系统中测量管质量、定距板厚度、激励力大小对非线性振动的影响，证明测量管刚度和约束刚度对非线性的抑制有重要影响；进而采用附加质量法改善耦合系统局部刚度来抑制非线性倍频现象，结果显示改善局部刚度可以有效抑制和
传统的机器学习图像识别方法存在很多缺陷,识别图像的正确率低,因此基于改进神经网络设计新的图像识别方法,首先进行图像预处理,然后选择了改进神经网络参数,最后构建了图像识别模型,从而实现图像识别。实验结果表明:设计的图像识别方法的准确率更高,具有一定的应用价值。
工业物联网(IIoT)系统中传感器由于持续使用和正常磨损出现损坏，导致收集和记录的传感数据出现隐性异常。为解决该问题，提出一种基于局部敏感Bloom Filter模型的异常检测算法(LSBF)。首先利用基于空间划分的快速Johnson-Lindenstrauss变换(SP-FJLT)对数据进行哈希映射，然后采用相互竞争(MC)策略进行除噪，最后利用0-1编码构建Bloom Filter。在SIFT
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为了高效处理公安视频,尝试选取大数据Hadoop作为研究工具,探究Hadoop在公安视频人脸识别中的应用方法研究。本文以MapReduce算法作为视频图像处理工具,在Hadoop平台中海量人脸图像中,检索人脸信息,以多节点并发处理的方式,提高视频处理效率。测试结果表明,本设计方案能够在保证人脸识别精准度要求的同时,大幅度提升公安视频处理效率,可以作为该部门工作开展工具。