【摘 要】
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CS理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据(少于奈奎斯特定理所要求的最小数目),来缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量。由于该理论的这些显著优点,使得其在医学成像领域引起了广泛关注,取得了很大进展。本文介绍了压缩感知理论在医学成像中的发展历程和最新进展,详细介绍一种基于字典学习的新型压缩感知自适应重建算法,最后通过计算机模拟实验对该方法进行了初
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CS理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据(少于奈奎斯特定理所要求的最小数目),来缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量。由于该理论的这些显著优点,使得其在医学成像领域引起了广泛关注,取得了很大进展。本文介绍了压缩感知理论在医学成像中的发展历程和最新进展,详细介绍一种基于字典学习的新型压缩感知自适应重建算法,最后通过计算机模拟实验对该方法进行了初步验证。
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为克服切距离方法的不足,提出了流形高阶近似距离(HMD).HMD度量方法通过最大差异延展方法(MVU)学习出非线性图像流形的内蕴变量,然后在原型图像处用基于流形高阶泰勒展开式的非线性曲面来局部近似图像流形.HMD定义为待识别图像与图像流形的高阶近似曲面间的最小距离,通过计算待识别图像与图像流形上多个基准图像间的HMD距离能够实现图像的分类和识别.人脸识别和手写数字识别的结果表明:HMD距离在识别精
针对传统二维Otsu阈值法分割结果不够准确和普适性较差等问题,提出了一种基于二阶广义概率的二维Otsu快速图像分割方法。首先用改进的邻域模板构建二维直方图并将其对应的二元概率分布进行修改得到二阶广义概率以便提高分割性能;然后对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu公式中对应量准确取值,使阈值选取更准确,并通过调整广义概率的参数来提高算法的通用性;最后对二维直方图进行分析得到Otsu计算特
本文对目前广泛应用在公路建设中的汽车牌照抓拍识别系统的构成进行了阐述,对其性能指标的检测方法进行了研究。
对影响因素未知且没有先验信息的污染图像进行恢复和重构是图像处理的一项主要任务。ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)是20世纪90年代后期发展起来的一种盲信号处理方法,并成功应用于图像盲分离。近年来ICA技术得到了进一步发展,出现了多种算法。为了分析各种算法在图像盲分离中的优劣,对SOBI(二阶盲辨识)、JADE(联合近似特征矩阵对角化)、FastIC
提出一种基于小波域的椒盐噪声密度估计方法.利用图像信号在小波域的系数具有稳定近似的分布,以及噪声对小波系数影响的特点,定量地分析了含噪图像的系数幅值直方图与原始图像的系数幅值直方图之间的偏离程度随噪声密度的变化规律,揭示这种变化关系对图像具有强的鲁棒性,从而利用这种关系对噪声进行估计.仿真结果表明,相对于目前方法,提出算法性能更佳,能够获得更准确的估计值和更小的估计偏差.
基于船舶监控中专用视频及图像处理系统对各种颜色空间模型进行分析.从客观数字化信息到主观人为心理感知等角度,纵向分析各种颜色空间的性质、规范等,横向分析其间的映射转换关系及各自的优缺点,结合各颜色空间提出的目的及作用,对各颜色空间模型在船舶视频监控领域中的应用现状进行总结.对各颜色空间模型的研究是将视频及图像处理技术应用于船舶视频监控中的关键性环节,这对该领域未来发展具有重要的指导意义.
为检测无人机视频中的地面运动目标,提出了一种运动和颜色信息相结合的算法.采用前向运动历史图像来增强独立运动信息和抑制背景噪声,确保完整分割出候选运动区域;提出一种迭代的、基于局部颜色分布比对的方法,去除候选区域中的背景像素,以更准确地提取单个运动目标.算法不仅节约了计算量,还有效降低了误检和漏检的可能性.多组无人机视频的实验结果表明了所提算法的高效性和鲁棒性.
Soil drying and wetting impose significant influences on soil nitrogen (N) dynamics and microbial communities. However, effects of drying-wetting cycles, while common in vegetable soils, especially un
Anthropogenic activities have caused the accumulation of heavy metals in the soil environment.Pollution of the soils significantly reduces environmental quality and affects human health.In many recent
随着医学图像处理的快速发展,病灶区定位在医学应用中越来越引起人们的关注。以CT图像为研究对象,针对肺结核球的定位问题,先对预处理过的CT图像利用阈值技术二值化,采用形态滤波去除小桥,然后将每个连通区域标记出来。最终通过包括面积、周长、位置参数及形状参数等特征的决策器来判断确定肺结核球区域,并且定位出病灶区位置。