智能制造系统的管理模式与财务状况质量分析

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  摘要:智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。实施智能制造,建设工业互联网企业级平台是我国建设制造强国、打造新的国际竞争优势的必然选择。本文基于A企业智能制造COSMO平台的探索性案例研究,从管理质量角度分析智能制造系统的财务状况质量。本文提出了智能制造系统的财务状况质量分析存在理论和方法上的创新空间,对于探索“互联网 ”与先进制造业深度融合的管理模式具有一定的方法意义。
  关键词:管理模式;管理会计;智能制造;物联网;互联网
  一、引言
  互联网带给我们最大的挑战就是零距离。互联网时代的企业不再是一个孤立的系统,而是互联网中的一个节点。[1]工业互联网推动制造业与互联网融合,通过数据流动和分析,形成智能化变革,形成新的模式和新的业态。[2]
  智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。实施智能制造,建设工业互联网企业级平台是我国建设制造强国、打造新的国际竞争优势的必然选择。已有对智能制造的研究主要为探讨智能制造系统的体系构建或模型构建,但对智能制造系统管理模式和财务状况质量的分析却关注不足。
  鉴于此,本文从管理质量视角出发,结合智能制造与工业互联网相关研究,运用探索性案例研究方法,试图探索智能制造系统的管理模式与财务状况质量评价问题。本文以A企业的智能制造实践作为研究对象,剖析企业智能制造系统管理模式,为中国制造业企业实施智能制造,搭建工业互联网企业级平台提供理论依据和实践参考。
  二、文献回顾
  (一)工业互联網与智能制造
  工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。[3]工业互联网将智能设备、人和数据连接起来,并以智能的方式利用这些交换的数据,通过数据流动和分析,形成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新的模式和业态。[4]
  智能制造系统是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统。智能制造系统以高度柔性和集成的方式借助计算机模拟人类专家的智能活动,并不断完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。
  (二)管理模式与财务状况质量分析
  互联网时代的企业是互联网的节点、网络化的组织与开放的系统。企业组织的网络化和平台化对企业的管理模式提出了新的挑战。企业需要通过管理模式创新解决的核心问题是如何整合资源,满足用户个性化的需求,为用户创造更好的体验,归集分析用户体验数据形成新的用户资源,不断提高产品的品质,创造更大价值。
  企业的管理模式会透过财务报表中的财务数据得以反映。有效的财务状况质量分析可以从公开的财务数据中提取出潜藏的内部管理信息,对企业管理质量进行评价。[5]
  三、研究设计
  (一)方法选择
  本研究的目的在于探索尚处于起步阶段的中国智能制造系统的管理模式以及财务状况质量分析评价问题,较为适合采用探索性单案例研究方法。[6]
  目前,中国实施智能制造依托的工业互联网企业级平台有COSMO平台、
  ROOTCLOUD平台、WISE-PaaS平台、SUPET平台等。本研究选择A企业COSMO
  平台为单案例研究对象。选择因素包括:①COSMO平台从中国首个具有自主知识产权的工业互联网平台,已经成长为全球领先的工业互联网生态品牌,具有较强的代表性和影响力,满足单案例选择的典型性和理论抽样原则。②COSMO平台有较丰富的财务报告、研究报告、新闻报道等数据资料,符合单案例研究的便利性和数据可得性原则。
  (二)案例概况
  A企业2016年初正式推出智能制造COSMO平台。2019年,COSMO平台成长为世界级工业互联网生态品牌平台,已经孕育出15类行业生态子平台,并在20多个国家推广。A企业建设智能制造COSMO平台的同时,也在探索适应互联网时代的企业管理模式,创造出“人单合一”管理模式,成功推进了企业的物联网转型,成为国内外管理学者研究的案例及众多企业学习的模板。
  (三)数据收集与处理
  本研究采用多种来源收集数据。数据来源主要包括深度访谈、座谈交流、文献资料、企业年报、研究报告、新闻报道、企业网站等。多渠道的资料保证了数据的相互补充,有效提高了案例研究的信度和效度。
  四、案例研究和发现
  (一)智能制造系统的管理模式提升企业核心竞争力
  A企业的“人单合一”管理模式中,“人”是指具有创新、创业精神的员工,“单”是指用户价值。每个员工都在不同的自主经营体中为用户创造价值,从而实现自身价值和企业价值。
  A企业采用了网络化、平台化的组织结构。平台上只有三类“人”:平台主(平台上的各类创业团队)、用户小微(每一个创业团队)、创客(创业团队中的成员)。用户小微是基础业务单元,也是COSMO平台上独立运作的公司主体。用户小微的每一个成员都是创客,直接对接用户。创客可以是A企业的员工,也可以是能够为用户创造价值的利益攸关方。用户既是消费者也是设计者、生产者,参与从创意到交付的全流程。每一个用户小微形成一个自主经营体并联平台的生态圈。
  “人单合一”管理模式颠覆了传统的生产模式,引入用户全流程参与体验,将交互、设计、采购等7大模块进行社会化推广,创造出以用户需求驱动的生产模式,实现了需求交互由被动转为主动、研发由瀑布式转为交互式、销售由库存式转变为预约预售式等变革,通过智能制造系统实现高精度大规模定制,生产出满足用户最佳生活体验的产品,提高了产品的品质和市场竞争力。
  (二)智能制造系统的财务状况质量
  1.资产质量分析
  A企业发布2019年上半年财报(以下简称财报)显示,A企业本报告期总资产为1811.41亿元,较上年同期增长8.66%。COSMO平台的智能制造系统价值体现效果明显:用户全流程参与的大规模定制占比达 19%,客户参与的大规模定制占比达 52%,实现了产品不进仓库或少进仓库的突破,大幅降低库存的同时驱动全流程的运营效率提升,新产品研发周期降低 50%以上。   2.利润质量分析
  财报显示,A企业本报告期营业收入为989.79亿元,较上年同期增长9.38%;实现归属母公司股东净利润51.51亿元,同比增长7.58%。根据中怡康报告,受持续需求规模萎缩的影响,2019 年上半年中国家电市场全品类(不含 3C)零售额规模4,66亿元,同比下降 4.9%,是自 2012 年以来的新低点。A企业能够在低迷市场形势下实现持续销售增长,显示出A企业以用户为中心的智能制造核心竞争力。2018 年COSMO平台实现收入超过 70 亿元。A企业已建成 13 家全球引领的互联工厂,形成全流程互联互通的生态体系,满足用户高端化、个性化的最佳体验,实现了利润的持续增长。
  3.现金流量质量分析(p66)
  财报显示,A企业本报告期销售商品、提供劳务收到的现金为962.68亿元,较上年同期增长6.18%;期末现金及现金等价物余额329.47亿元,较上年同期增长0.37%。A企业充沛的现金流量持续推进了企业全球研发与创新中心的协同,保持在模块技术、产品、研发资源的全球领先地位,保障在各区域的市场与品牌引领,提升研发平台效率、降低采购与生产成本。
  五、讨论和结论
  (一)基本结论
  本文采用探索性单案例研究方法,以A企业COSMO平台作为案例研究对象,探讨了A企业COSMO平台智能制造系统的管理模式与财务状况质量。主要研究结论如下。
  1.“人单合一”管理模式是适合互联网时代智能制造系统的管理模式
  “人单合一”管理模式聚焦用户最佳生活体验,实现了从创意到交付的用户、资源、企业共创共赢共享,自身赋能全球,与全球合作伙伴共建智造生态。COSMO平台已经形成了快速配置资源的共创共赢工业新生态,其竞争力包括三个层面:吸引社会优质资源无障碍地进入平台、输出给客户和利益攸关方个性化的最优产品、形成平台级的聚合效应。
  COSMO平台智能制造系统的产品不入库率达到71%,现金周转天数达到-10天,不仅反映出智能制造系统的营运能力优势,也透视出“人单合一”管理模式的管理质量。
  2.现有的财务报表已经不能满足互联网时代智能制造系统财务状况质量分析的需要
  A企业在2018年第一季度财务报告中首次披露了企业生态资产和生态收入数据。A企业披露的生态资产是基于用户、资源、企业共创共赢共享的工业新生态的生态资源,生态收入是由生态资源产生的收入。A企业2018年实现物联网生态收入 28 亿元,增长 1622%;2019年上半年实现物联网生态收入 19.37 亿,同比增长 53%。反映广义资本的生态资产与生态资产创造出的生态收入无法直观地体现在资产负债表和利润表中,导致企业财务状况质量分析出现了困惑。智能制造系统的财务状况质量分析存在理论和方法上的创新空间。
  (二)管理启示
  智能制造是未来工业发展的趋势和核心。本研究对A企业COSMO平台的管理模式与财务状况质量的探讨,对中國制造业企业推进工业互联网智能制造平台管理有如下启示。
  1.在管理模式方面,亟须制定适应互联网时代智能制造系统的管理模式
  “人单合一”管理模式能够有效推动价值创造的自我驱动,需要绩效制度等一系列的配套制度,以及每一个业务节点上精细的管理数据和财务数据分析。管理的精细化要求业务与财务深度融合,财务人员深入业务,形成与管理高度融合的财务核算机制。
  2.在财务状况质量分析方面,重视生态资产和生态收入分析
  生态资产是包括社会资本、人力资本、组织资本、生态资本和财务资本等广义资本的集中体现。互联网时代的智能制造平台与平台用户是企业的生态资本。如果企业能够以产品销售为起点,开发出更多的用户资本,就能够实现边际效益的递增,获得持续的多元化的生态收入,实现用户、资源、企业共创共赢共享的新生态。
  参考文献:
  [1]张瑞敏.张瑞敏:“人单合一”是颠覆传统管理模式的“一剂良药”[J].机器人产业,2017 (1):107.
  [2]于晓辉.数据是工业互联网的核心[OL].通信世界网,2016-09-26.
  [3]Baheti R,Gill H.Cyber-physical systems[J].The Impact of Control Technology,2011:161-166.
  [4]姜天骄.工业互联网究竟是怎样一张“网”[OL].中国政府网,2019-03-19.
  [5]张新民,钱爱民.基于管理质量视角的财务状况质量分析框架的构建[J].财务与会计,2011 (7):15.
  [6]吕文晶,陈劲,刘进.工业互联网的智能制造模式与企业平台建设——基于海尔集团的案例研究[J].科技与产业,2019 (7):5-6.
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