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反轮廓查询在制定有效的市场决策方面具有重要的作用，随着数据流特征和不确定性的表现日益明显，不确定数据流上概率反轮廓查询已经成为一个新的研究课题．为了高效解决不确定数据流上概率反轮廓查询问题，首先，通过对实际应用需求进行分析，提出了不确定数据流上概率反轮廓查询的定义，并根据相关概念，提出了不确定数据流上概率反轮廓查询的索引模型；其次，通过对不确定数据流上概率反轮廓的性质进行深入分析，提出了一种新颖高效的基于R-tree的不确定数据流上概率反轮廓查询算法RT2RS，该算法运用了高效的剪枝策略，避免了大量的无效