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数据复杂度是衡量数据类别可分性的指标,能够对数据预处理、分类器选择等环节提供有效的指导信息.但现有的数据复杂度计算方法不具备增量学习的功能,从而限制了它们的实际应用.研究结果表明可以通过计算充分统计量来实现增量学习功能的4个数据复杂度指标.实验结果验证,这些数据复杂度指标增量学习的有效性.
基于充分统计量的数据复杂度增量学习方法研究
【摘 要】
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数据复杂度是衡量数据类别可分性的指标,能够对数据预处理、分类器选择等环节提供有效的指导信息.但现有的数据复杂度计算方法不具备增量学习的功能,从而限制了它们的实际应
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2014年16期
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