一种基于TDOA重构的蜂窝网定位服务NLOS误差消除方法(英文)

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在非视距传播 (NLOS)环境中 ,到达时间差 (TDOA)测量值受NLOS误差的影响而产生偏差[1] ,使得Chan算法[2 ] 的定位性能显著下降。基于NLOS误差的先验信息 ,利用平均超量时延和均方根时延扩展之间的关系 ,本文为基于移动台 (MS)的定位方案提出了一种建立在TDOA测量值重构和Chan算法基础上的改进算法 ,使得平均超量时延的影响显著下降。分析和仿真结果表明 ,与Chan算法相比 ,该算法的定位性能显著提高 In Non-Line-of-Sight Propagation (NLOS) environment, the TDOA measurement is affected by the NLOS error [1], resulting in a significant decrease in the positioning performance of the Chan algorithm [2]. Based on the a priori information of NLOS error and using the relationship between the average excess delay and the root mean square delay spread, this paper presents a new scheme based on mobile station (MS) Algorithm based on the improved algorithm, making the average excess delay significantly reduced. The analysis and simulation results show that compared with Chan algorithm, the localization performance of the algorithm is significantly improved
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