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多普勒天气雷达探测过程中的非气象因子会显著影响雷达资料的定量化应用,在雷达基数据的应用前需对雷达资料进行抑制地物杂波、去距离折叠和退速度模糊等质量控制。本文在现有的自动识别地物回波方法的基础上,提出了基于支持向量机( Support Vector Machine,SVM)识别雷达地物杂波的方法, 2013 年6—8 月对安庆和常州两地的CINRAD /SA 雷达观测资料进行雷达地物回波识别,并将其与运用人工神经网络( Artificial Neural Networks,ANNs)识别的结果进行对比,结果