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针对模拟电路的故障诊断，提出一种基于主元分析与极限学习机相结合的方法。该方法利用主成分分析法对提取的特征数据进行降维，再结合极限学习机对电路故障进行分类。主元分析具有数据压缩及特征提取的优点，极限学习机学习速度快、泛化性能好。实验结果表明，采用PCA—ELM结合对故障数据处理，故障诊断分类的准确性可达98．3％以上。