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讨论了传统专家系统中存在的知识获取瓶颈、知识窄台阶、推理能力弱、智能水平低和实用性差等问题；就这些问题提出将神经网络应用于专家系统的知识获取和推理过程；介绍了人工神经网络的优点；简述了BP人工神经网络算法原理。以棉花病害专家系统为例，给出了将人工神经网络BP算法应用于农作物病害专家系统的实现方法。