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本文先介绍了聚类算法及其分类,然后详细介绍了k-means算法和最大最小距离法。针对k-means算法的缺陷,提出了一种新的多中心聚类算法。运用最大最小距离法搜索最佳聚类中心。将原始数据集分割成小类后,用合并算法形成最终类。仿真实验表明：该算法能够自动获取k值,并有较高的聚类准确率。
一种自动获取k值的多中心聚类算法
【摘 要】
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本文先介绍了聚类算法及其分类,然后详细介绍了k-means算法和最大最小距离法。针对k-means算法的缺陷,提出了一种新的多中心聚类算法。运用最大最小距离法搜索最佳聚类中心。
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2012年4期
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