【摘 要】
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为实现复杂场景中的人脸检测与定位,提出了一种基于快速鲁棒特征SURF与Hough森林的人脸检测算法.采用SURF局部特征构建Hough森林分类器,每个叶子节点存储类别信息与特征点到
【机 构】
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中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室,华中科技大学自动化学院,中南民族大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61141010);武汉市科技供需对接计划项目(201051824575);湖北省自然科学基金项目(2012FFA113);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZY13033)资助
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为实现复杂场景中的人脸检测与定位,提出了一种基于快速鲁棒特征SURF与Hough森林的人脸检测算法.采用SURF局部特征构建Hough森林分类器,每个叶子节点存储类别信息与特征点到达目标中心的偏移量,在图像局部外观与Hough投票之间建立映射关系,生成有监督的判别式的码本,获得可靠的概率Hough投票,以此预测目标中心位置,提高了检测精度.与此同时,采用SURF局部特征提取图像兴趣点有助于减小计算量、加快检测速度.实验证明了所提算法的有效性.
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