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本文提出了一种基于模型结构匹配的手写汉字识别方法（HCCR）。这种方法可以得到可靠的笔划对应信息及结构解释。在这个模型中，每个类别的标准字符用属性形状描述，输入字符用特征点及线段描述，字符笔划与输入笔划间的关系直到被一个标准字符匹配后才能确定，这个结构的匹配分两个阶段：修选字符的提取和一致性匹配，所有匹配的修选字符先通过跟踪提取然后通过启发式搜索进行一致性匹配，同时一些结构的后处理操作应用于改善笔划对比的识别中，识别实验是在一个称为“KAIST”的字符数据库中进行的，并给出了结果。