浅述二部图社区检测算法及在电子商务异常检测中的应用

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二部图被广泛用于描述两组不同实体间相互关系。凝聚子图查询用于挖掘二部图中的重要结构信息,在异常检测中发挥了关键作用。鉴于二部图规模宏大,如何快速且有效地进行凝聚子图查询是一个具有挑战的热点研究问题。本文提出一个基于二部图的凝聚子图查询新问题,即(α,β)-群查询,用于计算异常行为关系可疑群体。首先,采用了空间复杂度为O(m)的索引BiCore来快速计算出-core。然后,针对不同类型的二部图,分别基于广度优先搜索和并查集设计了BFS-CD和UF-CD算法来得到图中所有的(α,β)-群,并进行了算法时间和空
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