【摘 要】
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在轨道电路维护和管理过程中会产生大量的异构,多态数据,即大数据。如何高效存储和快速访问,是目前一个重要的研究课题。文中分析了轨道电路故障检测产生大数据的特点。回顾
【机 构】
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兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
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在轨道电路维护和管理过程中会产生大量的异构,多态数据,即大数据。如何高效存储和快速访问,是目前一个重要的研究课题。文中分析了轨道电路故障检测产生大数据的特点。回顾了当前在互联网和工业监测中大数据的处理技术,以及这些技术在轨道电路故障排除中大数据处理的优势和弱点。最终,从一个大的数据存储,实时数据处理,多数据源的异构集成和大数据可视化4个方面论述了大数据在轨道电路应用中的机遇和挑战。
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