复杂噪声背景中二维谐波恢复的循环小波累积量方法

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讨论一种新的复杂噪声背景下的二维谐波恢复方法。循环统计量方法基于傅立叶变换,为了解决循环统计量方法分辨率低的缺陷,提出了基于循环小波累积量的新方法,利用小波的灵活性,通过一个可调参数可以改善算法的性能。最后仿真试验验证了本文所提算法的有效性。 Discusses a new method of two-dimensional harmonic restoration in the background of complex noises. In order to solve the problem of low resolution of cyclic statistics, a new method of cyclic statistics based on Fourier transform is proposed. Based on the flexibility of wavelet, an adjustable parameter can improve the performance of the algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm is effective.
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