基于经验模态分解的自适应模极大值去噪方法

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经验模态分解法是一种自适应性更好的信号处理方法,并且其对非线性信号的处理更加有优势。但是实际信号往往是含有噪声的,利用自适应模极大值方法对其去噪后,能够提高经验模态分解方法对其处理的效率。
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