基于深度学习的多目标跟踪算法综述

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多目标跟踪的主要任务是在跟踪序列中实现对多个感兴趣的目标进行定位,且维持身份ID并记录运动轨迹,但MOT面临数量不明、特征区分、遮挡等问题。随着神经网络的快速发展,基于深度学习的MOT算法有多种分类方式。为此,对近年来多目标跟踪相关资讯及其技术进行研究,并分析不同代表性算法的优缺点,最后,对多目标跟踪领域待解决的问题与未来研究方向进行研究和展望。
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围绕新时期国家高等教育改革三大核心理念中的"产出导向"理念及深化本科教育教学改革建设中有关新文科建设引领带动高校专业结构调整优化和内涵提升的内容,以及打造特色优势专业的要求,针对新时期数字媒体专业人才培养中存在跨界融合能力不强、知识产权意识淡薄且缺乏有效转化、人才培养体系与数字创意产业需求脱节等问题,文章提出产出导向"一跨二融三化"数字媒体专业群人才培养模式及多维评价机制改革,从跨界人才培养理念、
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基于"嫦娥五号"探测器热控分系统任务特点,从方案阶段研制技术流程、初样阶段研制技术流程、正样阶段研制技术流程等方面分析热控分系统研制流程优化措施,并基于应用实践总结经验。应用结果表明:在方案阶段、初样阶段与正样阶段的研制技术流程优化措施取得了良好的效果,贮存期间顺利开展了可信构造与确认工作。在探月工程一、二期热控分系统成功研制经验的基础上,通过强化主任设计师管理职能和制定关键单机的二、三级系统工程
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