【摘 要】
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在图象处理和计算机视觉中图象分割是一个非常重要的步骤，分割的好坏将直接影响很多后续处理的结果．虽然目前已有很多不同的边缘提取算法，但是这些方法很少考虑图象结构上的特点，而且从某种意义上讲所有基于差分的方法都是病态的．本文提出了一种边缘检测的随机模型方法，在这种方法中建立了两个模型：成象模型和基于磁引力模型的先验模型．在这两个模型的基础上我们分别采用模拟退火和贪心法进行求解，并将结果与其它基于差分的
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在图象处理和计算机视觉中图象分割是一个非常重要的步骤，分割的好坏将直接影响很多后续处理的结果．虽然目前已有很多不同的边缘提取算法，但是这些方法很少考虑图象结构上的特点，而且从某种意义上讲所有基于差分的方法都是病态的．本文提出了一种边缘检测的随机模型方法，在这种方法中建立了两个模型：成象模型和基于磁引力模型的先验模型．在这两个模型的基础上我们分别采用模拟退火和贪心法进行求解，并将结果与其它基于差分的方法进行比较，取得较为满意的效果．
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作者从物理光学中输运理论的输运方程出发，在散射项的计算上，提出了体散射强度和面散射强度的计算，以及用边界因子组合该两项散射强度作为质点粒子在该点的总的散射光照强度的体绘制光照模型．该模型改变了目前体绘制所普遍采用的分割和计算光照强度分别进行的方法，将边界分割算子的值作为面散射强度的权结合到体绘制光照强度的计算中．作者将该体光照模型应用到超声波、ＣＴ和ＭＲ等体数据的直接体绘制上，其结果不仅提供了丰富