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因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系，交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据，构建一个广义回归神经网络，经过学习训练后使之达到误差最小，再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。
广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用
【摘 要】
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因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系，交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据，构建一个广义回归神
【机 构】
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武汉交通职业学院计算机系
【出 处】
：
交通科技与经济
【发表日期】
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2009年4期
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