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为获取变切削条件下刀具磨损量,对刀具磨损补偿值进行了分析研究.在合理选择人工神经网络模型的基础上,建立了切削条件下铣削磨损监控系统.依据机床相关切削参数,运用了人工神经网络的方法对铣削数据进行处理,以实验方法研究了高速钢立铣刀后刀面磨损BP网络对铣刀的磨损量预报.实验表明:该模型适用于变切削条件下的铣刀磨损监控,可以较准确地监控铣刀的剧烈磨损.