【摘 要】
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土壤信息是SWAT模型的重要输入数据,通常认为,土壤信息的精度直接影响着模拟结果的准确性。本文以美国Brewery Creek流域(19.5km^2)为例,在其他输入不变的情况下,通过比较不同
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院研究生院,DepartmentofGeography
【基金项目】
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中国科学院“百人计划”资助项目,中国科学院创新团队国际合作伙伴计划“人类活动与生态系统变化”资助项目(CXTD-Z2005-1).
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土壤信息是SWAT模型的重要输入数据,通常认为,土壤信息的精度直接影响着模拟结果的准确性。本文以美国Brewery Creek流域(19.5km^2)为例,在其他输入不变的情况下,通过比较不同精度土壤数据(美国农业部SSURGO土壤图与SoLIM方法获得的土壤图)的模拟径流,分析SWAT模型对高精度土壤信息的敏感性。应用结果显示,在模型的校正前后,两种土壤数据的径流模拟结果均近似,差别并不显著。这表明在小流域水文模拟中,SWAT模型的径流模拟对高精度土壤信息的敏感性较弱,模拟径流不能很好的体现一定精度基础
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