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目的解决火力发电机组的安全运行问题。方法将发电机组的部件故障、传感器故障和执行器故障定义为待辨识的参数，然后利用强跟踪滤波器对机组的状态和参数进行联合估计，最后利用修正的Bayes算法做出故障判决。结果仿真实验表明，该方法不仅能准确快速地识别故障，而且在故障发生时能够保持比较高的状态与参数估计精度。结论火电机组故障实时诊断的强跟踪滤波器方法是切实可行的。