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文章以2015年沪深股市A股上市公司数据为样本,用加权错判比率作为评价模型优劣的标准,构建了加权错判率为26.07%的审计意见类型决策树预测模型。研究表明,上市公司的基本每股收益、上年度审计意见类型、营运资金比率、资产规模和存货周转率是预测审计意见类型的重要变量。
决策树方法预测审计意见类型
【摘 要】
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文章以2015年沪深股市A股上市公司数据为样本,用加权错判比率作为评价模型优劣的标准,构建了加权错判率为26.07%的审计意见类型决策树预测模型。研究表明,上市公司的基本每股
【机 构】
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贵州财经大学数统学院
【出 处】
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企业科技与发展
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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贵州省研究生科研立项基金项目[项目编号:黔教合YJSCXJH(2018)026],贵州财经大学2018年度在校学生科研资助项目的资助
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