大模型的基石——Transformer框架

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<正>Transformer的发展历史可以追溯到2017年,谷歌公司的研究人员在发表的论文Attention IsAllYouNeed中首次介绍了Transformer,并将其应用于机器翻译任务。这篇论文引起了广泛关注,因为它不仅在机器翻译任务中表现出色,而且还提供了一种新的思路来处理序列数据。在此之后,许多研究人员开始探索如何改进和扩展Transformer框架。例如,有些人提出了基于Transformer的语言模型,以生成自然语言文本。
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