论文部分内容阅读
支持向量机作为一种新的机器学习方法，由于其建立在结构风险最小化准则之上，而不是仅仅使经验风险达到最小，从而使对支持向量分类器具有较好的推广能力。本文分析了支持向量机在解决无监督分类问题上的不足，提出一种基于支持向量机思想的最大间距的聚类新方法。实验结果表明．该算法能成功地解决很多非监督分类问题。