基于RBF神经网络优化的四旋翼PID控制系统设计

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设计了一种基于RBF神经网络整定参数的PID控制器。分析了四旋翼的动力学模型,并给出基于RBF神经网络整定参数的控制系统方案。仿真结果表明,所采用的控制方案相比于传统控制方案系统调整时间减少了约90%,表明该方案提高了系统快速调节能力,满足对四旋翼姿态控制的要求。
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