【摘 要】
：
熵值法作为一种较为客观的评价方法,对采集到的数据进行分析计算,根据异变程度来确定权数,不会因为人为因素而给最后的结果带来不可控性.本文对熵值法评价模型进行了研究,设计和开发用于收集评分的系统.在该系统中可以设置对应熵值法的评价指标.系统基于PHP开发,实现了权重指标设置、评教、评教结果查询的功能,同时收集了相关的评教数据.最后将熵值法与传统经验法收集的评教数据进行了对比分析,从而验证了熵值法在数据的可信度和科学性方面具有一定的优势.
【机 构】
：
三江学院计算机科学与工程学院,南京 210012
论文部分内容阅读
熵值法作为一种较为客观的评价方法,对采集到的数据进行分析计算,根据异变程度来确定权数,不会因为人为因素而给最后的结果带来不可控性.本文对熵值法评价模型进行了研究,设计和开发用于收集评分的系统.在该系统中可以设置对应熵值法的评价指标.系统基于PHP开发,实现了权重指标设置、评教、评教结果查询的功能,同时收集了相关的评教数据.最后将熵值法与传统经验法收集的评教数据进行了对比分析,从而验证了熵值法在数据的可信度和科学性方面具有一定的优势.
其他文献
伴随着人工智能、物联网以及通信技术的发展,自动驾驶汽车也被提上日程.传统汽车的测试工具和方法已不能满足自动驾驶技术升级带来全新的测试需求.基于交通场景数字孪生的测试方法在测试效率、测试成本和安全方面具有巨大的优势,是未来自动驾驶测试的重要手段,并成为自动驾驶领域的一个重大研究方向.在调研大量文献的基础上,首先从测试安全的角度,阐述虚拟交通场景对自动驾驶测试的重要性;其次,对数字孪生技术进行综述,主要包括数字孪生的概念介绍、数字孪生技术的主流应用、数字孪生技术与传统仿真的区别;再次,将数字孪生应用于自动驾驶
无线电信号与光信号在水下通信过程中衰减严重,因此,水下主要通过声信号来进行通信.水声网络具有高能耗、高拓扑移动性、低可用带宽等固有特性,这些特点给水下MAC协议的设计带来了一定的挑战.本文对水声网络MAC协议进行综述,介绍水声信道特点与衰减.除此之外,阐述水声网络中存在的隐藏终端、暴露终端等五种问题给MAC协议的设计所带来的困难;分析水声网络MAC协议的分类及相应的优缺点;比较近年来典型水声网络MAC协议的性能.目前有许多优秀MAC协议解决了隐藏终端等问题,但实际水下环境中存在的拓扑移动性和时间同步问题仍
现阶段,我国的居民用车数量持续快速增长,居民对城市道路的需求也与日俱增,我国城市交通还存在很多问题,其设计规划需要更加合理,并需与我国道路交通的可持续发展理念达成高度统一.针对城市道路交通设计中存在的问题进行分析和研究,从而得出有效的问题解决对策.
为研究集料波动对沥青混合料水稳定性的影响,通过浸水马歇尔试验和冻融劈裂试验对沥青混合料的水稳定性进行评价,在此基础上采用灰色关联分析法评价集料的针片状颗粒含量、砂当量、粉尘含量、4.75 mm通过率、2.36 mm通过率和0.075 mm通过率6种因素对沥青混合料水稳定性的灰色关联度及其排序情况的影响.结果 表明,对沥青混合料水稳定性影响最为显著的为4.75 mm通过率,其余依次为2.36 mm通过率、砂当量、0.075mm通过率、粉尘含量和针片状颗粒含量.
道路交通的规划建设在城市规划中至关重要,从广州西华路与东华路的建设历史切入,通过西华路和东华路的变迁,探析西关和东山的发展历史及其繁盛兴衰的原因,由此挖掘道路交通规划与城市发展的关系.
针对配对交易策略目前存在的套利空间小、投资收益低等问题,本文基于强化学习算法构建配对交易策略,并以2010-2016年期间美国公共事业股的收盘价作为研究对象,验证配对交易策略的投资绩效.研究结果表明,相较于传统的配对交易策略,基于强化学习算法的配对交易策略避免了经验参数对于交易结果的不利影响,可以更好的捕捉潜在的交易机会,在夏普比率、年化收益率等指标上表现更加优异,因而将强化学习算法引入配对交易当中可以为投资者提供一种有效的套利手段和风控工具.
本文采用“数据世界”官网的IMDB电影数据集,该数据集涵盖66个国家、跨越100多年的5000多部电影,含有影片时长、导演、票房、成本等28个变量,其中“imdb_score”为响应变量,其它为预测性变量.本文针对上述数据集通过数据分析处理,采用数据挖掘技术中的随机森林算法以及BP神经网络进行评分预测和性能检验.最后,基于最优的随机森林预测模型对15部新电影评分进行预测,预测结果良好.在IMDB电影排行榜中,得分越高(满分10分)则代表影片越精彩,值得观看.本文研究目的是预测精彩有意义的电影,节省时间满足
基因表达数据隐藏着丰富的生物信息,双聚类算法是挖掘这些生物信息的有效手段.双聚类算法一直被认为是一个NP-hard问题,而蝙蝠算法在解决NP-hard问题上有很大的优势.本文在蝙蝠算法的基础上提出了一种基于改进蝙蝠算法的双聚类算法(Bi-clustering based on Improved Bat Algorithm,BIBA).通过在酵母细胞基因数据集上的实验表明BIBA算法能够得到MSR值更小、体积更大的双聚类.
探讨使用量化方法为高校精准扶贫工作提供理论依据和技术支持.后扶贫时代,相对贫困依旧存在,而家庭经济困难学生认定工作是高校扶贫工作的重中之重,也是各大高校在扶贫工作中容易遇到的难点.本文在校园一卡通消费的大数据基础上,利用数据挖掘技术构建学生消费特征数据,最终生成家庭经济困难生认定的聚类模型.通过与实际经济困难生数据做对比,发现本模型具有较高的识别率,能够为高校家庭经济困难生的认定提供技术支持,具有一定的实践应用价值.
提出一种机场净空区“低小慢”飞行物的风险评估方法.该方法利用外辐射雷达和ADS-B分别获取实时的“低小慢”飞行物信息和飞机航班信息,并结合机场净空区信息,实时评估风险.以机场跑道建立净空全坐标系方程,将飞机航班信息和低小慢信息转到同一坐标系中.利用层次分析法,建立风险评价模型.该模型充分结合了“低小慢”数据、飞机航班信息和机场净空区信息,实现了目标威胁评估可量化,能够为机场提供多种决策能力,筹划多个行动对抗方案,实时实现低空安全目标防御全流程标准化、可视化和自动化.