【摘 要】
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现场微震监测产生了大数据体现了开采诱发岩体损伤及其演化过程。基于大数据技术可以对有效数据进行挖掘,寻求微震数据与岩体损伤之间的定量关系,并同时进行岩体稳定性的动态
【基金项目】
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国家重点研发计划（第七课题）项目（编号：2016YFC0801607）;国家杰出青年科学基金项目（编号：51525402）;国家自然科学基金面上项目（编号：51874069）;国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（编号：51761135102）;教育部基本科研业务费项目—重大科技创新项目（编号：N170108028）
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现场微震监测产生了大数据体现了开采诱发岩体损伤及其演化过程。基于大数据技术可以对有效数据进行挖掘,寻求微震数据与岩体损伤之间的定量关系,并同时进行岩体稳定性的动态评价和对潜在失稳灾害的预警。本项目搭建了可与云端进行交互的本地Spark平台,利用在Spark平台上编写的局部异常检测模型及模糊统计程序化分级模型,分别从时间序列和空间定位的角度对石人沟铁矿的微震数据进行了分析,并综合这2种模型的分析结果对石人沟铁矿岩体稳定性进行了评价。研究结果表明:以Spark和云服务器为基础编写的岩体稳定性评价算法可以较好地
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