论文部分内容阅读
随着社会信息化的发展。对语音识别提出了越来越高的要求。提出了一种基于高性能数字信号处理芯片DSP(digital sigal process)的语音识刺系统,系统在分析了连续HMM模型的基础上,采用LPC倒谱系数、LPC差份倒谱系数和能量归一化系数作为特征矢量,训练和识别采用了viterbi算法和Baum—Welch重估算法.有效的提高了系统的系统的实时性、可靠性、鲁棒性强和系统的识别率。