【摘 要】
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针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性,分析技术改造造价预测可使用的模型,提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方
【机 构】
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针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性,分析技术改造造价预测可使用的模型,提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法。该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据,做到数据层面的优化,通过遗传算法(GA)的全局寻优能力,寻找并优化神经网络的权值和阈值,利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性,快速收敛至最优解,获得技术改造项目造价预测的能力,仿真算例证明,组合预测模型准确地反映了实际工程造价,对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值。
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