【摘 要】
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针对维吾尔语人称代词指代现象,提出利用双向长短时记忆网络(Bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)的深度学习机制进行基于深层语义信息的维吾尔语人称代词指代消解
【机 构】
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新疆大学软件学院,新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学网络中心,新疆大学人文学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61563051,No.61662074,No.61262064),国家自然科学基金重点项目(No.61331011),新疆维吾尔自治区科技人才培养项目(No.QN2016YX0051)
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针对维吾尔语人称代词指代现象,提出利用双向长短时记忆网络(Bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)的深度学习机制进行基于深层语义信息的维吾尔语人称代词指代消解.首先将富含语义和句法信息的word embedding向量作为Bi-LSTM的输入,挖掘维吾尔语隐含的上下文语义层面特征;其次对维吾尔语人称代词指代现象进行探索,提取针对人称代词指代研究的24个hand-crafted特征;然后利用多层感知器(multilayer perception,MLP)融
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